[지식정보] 클라우드 기반 인공지능 머신러닝 서비스 개발
AWS 구글 MS 등 클라우드 선도 업계는 복잡한 절차가 필요한 인공지능(AI) 머신러닝(ML)을 효율적으로 도입 활용하기 위해 기존 플랫폼을 개선하거나 새로운 기능을 추가하며 최적화 서비스를 개발하고 있다. 네이버클라우드·LG CNS 등 국내 기업들도 클라우드를 기반으로 인공지능과 머신러닝 등 차세대 기술을 활용하기 위한 노력 분주하다.
기업의 비용 절감 측면에서 도입하던 클라우드 서비스가 최근 빅데이터, 머신러닝, 인공지능과 접목하여 서비스가 고도화되고 있다. 최근 글로벌 클라우드 기업은 미래 경쟁력 제고의 요건으로 인공지능과 머신러닝 개발에 최적화된 클라우드 플랫폼 개발을 위해 치열하게 경쟁하고 있다. 국내 클라우드 시장에도 글로벌 대기업 진출이 이어지고 있는바, 인공지능 머신러닝 뿐만 아니라 첨단 기술과 접목한 다양한 기술개발과 서비스 업그레이드를 통해 경쟁력을 키울 필요가 있다.
자료:정보통신기획평가원, ICT Brief. 2019-48, 2019.12.19.
지디넷코리아, ‘클라우드 기업, 경쟁 포인트는 기계학습’ (2019.12.15) http://www.zdnet.co.kr/view/?no=20191215092401
아시아경제, ‘구글 클라우드, AI 개발 최적화 텐서플로 엔터프라이즈 공개’ (2019.11.21) https://view.asiae.co.kr/article/2019112109172354653
IT조선, ‘AWS 세이지메이커 기능 업데이트…손쉬운 머신러닝 개발·운영 돕는다’ (2019.12.4) http://it.chosun.com/site/data/html_dir/2019/12/04/2019120402783.html
지디넷코리아, ‘MS 애저, AI·IoT·혼합현실 앱 개발자에 손짓한다’ (2019.5.3) http://www.zdnet.co.kr/view/?no=20190503104154
델코지식정보
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