[지식정보] AI 산업 생태계

AI 기술은 ‘기술’ 그 자체보다는 활용이 중요하다. AI를 바라보는 관점이 과거 추상적인 요소기술에서 지금은 수익과 사업성이 강조되고 있다. AI 기술의 본질은 Supply-Chain 상의 응용산업인 ‘도메인’과의 융합을 통한 디지털 전환이다. 즉, 접점에 있는 IoT, 클라우드, 빅데이터 등의 디지털 기술과 결합하여 AI 혁신 서비스로 재창출하는 것이다.

KDB미래전략연구소는 다음과 같은 내용을 통해, AI 생태계를 파악하고, 정량적인 차원에서의 AI 기술에 대한 잠재적인 부가가치의 계량화를 시도하고 있다. 그 내용을 보면, ① 디지털 기술(IoT, Cloud, Big Data)을 통한 AI 구현, ② AI 인프라(Open Source, Big Data, AI Chip)와 사업화 핵심요소(Doain Knowledge, AI 사업모델), ③ 산업구조적·정책적 접근 및 기업가치 제고 차원에서의 AI 산업 지원 필요성 등이다.

자료: KDB미래전략연구소, 산업기술리서치센터, AI 산업 생태계와 사업화 요건, 고태우 선임연구원

기획재정부(2020.7), “한국판 뉴딜 종합계획”

중소벤처기업부(2019.12), “중소기업 전략기술로드맵(2020'2022)”

소프트웨어정책연구소(2020.5), “인공지능의 혁신 특성과 한국 스타트업 사례연구”

정보통신산업진흥원(2019'07), “인공지능(AI)이 만드는 미래와 새로운 비즈니스 기회”

한국은행(2020.7), “무형경제의 부상 : 무형자산의 역할 및 시사점”, 이슈노트

Benaich, Nathan and Ian Hogarth(2020.10), “State of AI Report”

MIT Technology Review(2020.), “The Global AI Agenda”

Mckinsey Global(2020.11), “Global Survey : The State of AI in 2020”

Mckinsey Center(2019), “Development in the Mobility Technology”

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